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科技:区块链技术如何改变人工智能(AI)
2019-01-06 11:52:33   来源:   评论: 点击:

科技:人工智能(AI)技术正在继续快速发展,这种快速发展的部分原因在于增加了区块链提供的数据处理功能。

区块链是最新兴的技术之一,它几乎扰乱了所有行业。通过这种分散的安全技术系统和分散的数据库架构,AI中的操作可以变得更加透明和快速。区块链在加密货币以及整个软件开发的未来都在金融领域留下了印记。随着它不断改进我们加密,检查和处理大型数据集的方式,这在AI的开发中起着特别重要的作用。

人工智能和区块链的连接:人工智能(AI)是与机器学习相关的一系列技术进步的一个相当普遍的术语,它们能够以更加独立的方式与软件开发相结合。如今的人工智能技术致力于提供从自动驾驶汽车到语音识别和模式识别的所有功能。

人工智能的总体目标是继续帮助机器学习,并确保将来能够更加有效和智能地检查一系列大型数据集。通过AI和区块链协同工作,我们可以看到数据集中的身份验证和准确性方面的明确改进。使这两项技术如此互补的三个主要特征包括:

安全/加密:特别是在测量区块链网络中的高价值数据时,需要进行安全性改进。区块链中的协议对于保持数据集安全以及任何大数据系统都很重要。有更多的开放数据可供分析,还需要加密和安全性,以防止恶意威胁影响AI或泄漏它正在使用的数据。

数据共享:AI需要大数据集和多个客户端之间的数据共享。Blockchain继续在网络上的许多客户端之间使用此数据。通过利用区块链中的数据共享解决方案和AI的预测分析,可以在将来产生更可靠的结果。

信赖未来的技术发展:目前人工智能开发的最大障碍之一是技术的持续威胁以及人工智能开发法律缺乏结构。为了正确地促进多台机器之间的通信或开放式数据共享,需要有一个经过验证的加密网络。随着时间的推移,区块链网络再次受到信任,并且通过区块链中多层次验证的加密透明度,同样的信任水平也可以在AI学习系统中引入灵活透明的解决方案。

总结:将这两种技术融合在一起可以促进人工智能(AI)领域的快速发展。随着我们继续看到区块链和AI系统的进步,我们可以继续看到机器学习和安全加密未来的结构。区块链可以继续作为AI的信任/安全的橄榄枝。

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